Porta la tua conoscenza del mondo dell’Acciaio a un livello superiore. Grazie a Vedrai Essentials, il nostro nuovo servizio di report settimanale, avrai accesso a dati e ricerche accurate e una visione globale del mercato dell’Acciaio grazie all'Intelligenza Artificiale e alle analisi generate con la tecnologia di Vedrai P.A.F. (Prescriptive Analytics Framework).
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Perché con i nostri report settimanali sull’acciaio ti offriamo una visione a 360 gradi del mercato e un'analisi dettagliata delle sue condizioni attuali, delle tendenze e dei principali fattori che influenzano il settore.
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Il segreto di una buona scelta? Un processo decisionale basato su dati, analisi e informazioni concrete.
Benvenuti su Essentials, la sezione Report di Vedrai. Siamo qui per essere la vostra fonte affidabile di report settimanali, concisi ed efficaci sull'Acciaio in lingua inglese. Nel mondo di oggi, caratterizzato da ritmi incalzanti, avere accesso a informazioni accurate e tempestive è essenziale per prendere decisioni informate e stare un passo avanti alla concorrenza.
Cosa troverai nei report:
Approfondimenti costanti, previsioni basate sui dati e intelligenza strategica, un'istantanea accurata del mercato delle materie prime basata su dati che ti aiuteranno a prendere decisioni informate e di qualità. I nostri report sono la chiave di accesso a tutte le conoscenze necessarie per navigare efficacemente nel mercato.
Il Report sull'Acciaio di Vedrai Essential
I dati e le analisi contenuti nel report Acciaio si riferiscono a: prezzo dell'acciaio HRC (NY), prezzo dell'acciaio HRC (Shanghai), prezzo dell'acciaio HRC (UE) e prezzo dei rottami di acciaio (LME).
Le nostre fonti dati
80k
Notizie analizzate quotidianamente
+290
Indicatori Economici e Finanziari collezionati
+10
Categorie di eventi monitorate
For each Steel HRC (Shanghai, NY, EU) and Steel Scrap (LME):
1.Executive Summary e Forecast
Una sintesi di due pagine che riassume il contenuto del Report, evidenziando le tendenze principali e gli andamenti previsti dei prezzi per la materia prima in questione. Inoltre, sintetizza le analisi successive del report, fornendo un barometro dell'impatto sui prezzi.
2. Panoramica sull'andamento dei prezzi
Breve panoramica dell'andamento dei prezzi e confronto con i valori passati.
3. Analisi tecnica
Uno studio dei movimenti dei prezzi attraverso gli strumenti dell'analisi tecnica. Questa sezione include un commento testuale ed è supportata da un grafico a linee con le Bande di Bollinger e l'Oscillatore RSI per illustrare la volatilità e il momentum.
Steel Worldwide:
Sezione comune a tutte le varietà di acciaio commercializzate.
1. Notizie alimentate dall'AI
Una sintesi delle notizie più rilevanti per la materia prima, generate attraverso metodologie basate sull'intelligenza artificiale. Include una valutazione del volume delle notizie e del loro impatto sui prezzi, accompagnata da un grafico per l'interpretazione visiva dei vari fattori di influenza.
2. Panoramica macroeconomica
Una valutazione dei fattori macroeconomici come le dinamiche di import-export, le fluttuazioni valutarie e gli indicatori economici critici dei principali Paesi consumatori di acciaio, con particolare attenzione alla loro influenza sulla materia prima.
Il report Vedrai Essentials è stato realizzato con l’utilizzo della tecnologia proprietaria di Vedrai Spa P.A.F. (Prescriptive Analytics Framework), mediante l’utilizzo di algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa con un approccio analitico. Nel dettaglio i metodi utilizzati nelle diverse fasi di ricerca e analisi:
Raccolta dei dati
La fase iniziale prevede la raccolta di dati relativi alle commodity dai principali fornitori di dati a livello mondiale. Ciò include dati storici, notizie e altri indicatori vitali.
I metodi più rilevanti utilizzati per l'analisi sono:
Analisi Stagionale delle Serie Storiche Le tecniche di analisi stagionale vengono applicate per identificare modelli e tendenze nelle serie temporali dei prezzi delle materie prime, aiutando a comprendere la variabilità temporale.
Text Mining e Sentiment Analysis Gli algoritmi di text mining vengono impiegati per estrarre informazioni da testi relativi alle commodity, come notizie e rapporti. La Sentiment Analysis quantifica il sentiment positivo o negativo associato a queste fonti e può generare dati quantitativi come coefficienti e indici.
Matrice di Correlazione (Pearson) Una matrice di correlazione, utilizzando il coefficiente di correlazione di Pearson, viene costruita per valutare le relazioni tra le variabili relative ai prezzi delle materie prime e i fattori contestuali, come le variabili macroeconomiche o le notizie. Ciò rivela gli impatti e le interconnessioni tra le diverse variabili.
Algoritmi previsionali Vengono utilizzati algoritmi di previsione avanzati che combinano modelli di regressione e algoritmi di intelligenza artificiale. Questi modelli tengono conto delle variabili storiche e dei fattori contestuali per prevedere i prezzi futuri delle materie prime. Gli alberi decisionali sono utilizzati per cogliere gli effetti complessi che possono influenzare i prezzi futuri.
Generazione di spiegazioni testuali L'intelligenza artificiale generativa viene impiegata per generare spiegazioni testuali che accompagnano i grafici e i dati. Queste spiegazioni forniscono il contesto e l'interpretazione dei risultati, facilitando la comprensione del report.
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